高盛:美国科技:半导体:1Q预览:基本面普遍上行,加上财报季战术性交易思路
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摘要
高盛在2026年4月8日发布报告,认为半导体行业在1Q财报季前基本面普遍上行,尤其看好计算、存储和半导体资本设备(SemiCap)领域。报告指出,由于超大规模云厂商资本支出向上偏倚,服务器CPU(受AI渗透率提升驱动)和关键ASIC项目存在上行空间。存储方面,偏好HDD和NAND生态系统,因近期缺乏增量供应。SemiCap公司受益于DRAM和代工厂拉动的WFE支出。模拟半导体领域也看到稳健上行,偏好工业、航空航天/国防和数据中心敞口较大的公司。战术性交易方面,看好AMAT、TER、AMD,看空KLAC、ON、ARM。报告覆盖了多家公司,并给出了具体评级和目标价。
主要观点
- 计算领域:超大规模云厂商资本支出向上偏倚,服务器CPU(AI渗透率提升)和关键ASIC项目存在上行空间。
- 存储/内存:整个存储/内存复合体有基本面上行,但偏好HDD和NAND生态系统,因近期缺乏增量供应。
- 半导体资本设备:DRAM和代工厂拉动WFE支出,SemiCap公司有望获得增量订单,预计盈利修正向上。
- 模拟半导体:本季度数字稳健上行,偏好工业、航空航天/国防和数据中心敞口较大的公司。
- 战术性交易:看好AMAT(买入)、TER(买入)、AMD(中性);看空KLAC(中性)、ON(中性)、ARM(卖出)。
- TER(买入):测试需求在计算、光学和存储领域上行,且可能在GPU测试中获取份额。
- AMD(中性):服务器CPU驱动季度上行,但PC端可能部分抵消;服务器CPU强势提供有利交易环境。
- AMAT(买入):DRAM和代工厂产能拉入带来增量上行,约60%敞口在蚀刻/沉积,有望继续重估至同行估值水平。
- KLAC(中性):尽管投资者日积极,但设备支出偏向DRAM,检测和计量强度较低,预计业绩落后同行。
- ON(中性):模拟组整体看好,但onsemi因汽车敞口大、CMOS图像传感器和SiC业务面临逆风。
- ARM(卖出):投资者日传递了服务器CPU转向可能提升盈利能力的积极信息,但本季度预计符合预期,智能手机相关逆风导致近期回调。
论述逻辑
报告从超大规模云厂商资本支出趋势出发,推导出服务器CPU和ASIC需求上行;存储方面,供应紧张(HDD/NAND无增量供应)支撑价格和盈利;SemiCap受益于DRAM和代工厂的WFE拉货;模拟半导体受工业、国防和数据中心需求驱动。基于这些基本面判断,报告提出战术性交易思路,结合各公司具体敞口和估值,给出多空建议。
关键展望
- 1Q财报季:关注各公司业绩和指引,尤其是服务器CPU、存储、SemiCap和模拟领域的趋势。
- 超大规模云厂商资本支出:继续作为计算领域需求的关键驱动。
- DRAM和代工厂WFE支出:SemiCap公司增量订单的催化剂。
- 智能手机市场:对ARM、AMD等公司可能构成逆风。
- 报告未明确给出未来时间窗口或具体验证点,但强调财报季是验证基本面的关键时期。
推荐标的
- AMAT(买入):目标价未明确,但预计DRAM和代工厂产能拉入带来增量上行,有望继续重估。
- TER(买入):测试需求上行,可能在GPU测试中获取份额。
- AMD(中性):目标价$240(基于28倍P/E和$8.50正常化EPS),服务器CPU强势提供有利交易环境。
- KLAC(中性):设备支出偏向DRAM,检测强度较低,预计业绩落后。
- ON(中性):汽车敞口大,CMOS图像传感器和SiC业务面临逆风。
- ARM(卖出):目标价$125(基于50倍P/E和$2.50正常化EPS),智能手机逆风。
- CDNS(买入):预计1Q营收超Street约2%,上调2026年指引至14%-16%同比增长(此前11%-13%),受Hexagon收购驱动。
- MCHP(买入):预计beat-and-raise季度,关注工业趋势。
- NXPI(买入):预计强劲季度,巩固复苏信心。
- SITM(买入):数据中心驱动强势,盈利有上行空间。
- TXN(卖出):业绩稳健,但利润率改善可能落后同行。
- LRCX(买入):关注WFE预测更新、市场份额获取和NAND复苏时机。
- SNDK(买入):供应紧张持续,关注eSSD赢单。
- STX(买入):长期HDD定价和利润率趋势是牛市观点核心。
- WDC(中性):关注HDD定价轨迹和长期毛利率上行。
- 其他覆盖标的包括:QCOM(中性)、CDNS(买入)、AMKR(中性)、CAMT(中性)、ENTG(卖出)、GFS(中性)、MKSI(卖出)、Q(买入)等,具体评级和理由见报告正文。
关键图表
Exhibit 1: AMD - Summary of GS vs. Street estimates
Exhibit 2: ARM - Summary of GS vs Street estimates
Exhibit 3: CDNS - Summary of GS vs. Street estimates