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策略定期报告:有转机,在何时?

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摘要

本周 A 股缩量走弱,上证指数跌 0.56%、沪深 300 跌 1.33%、创业板指跌 4.03%,恒生指数涨 0.26%,全 A 日均交易额降至 19643 亿元,市场处于既无共识主线又持续缩量的磨人阶段(历史统计约占全年 15% 的时间)。 中报显示基本面支撑仍强:2026H1 全 A/全 A 两非盈利增速分别为 16.82%/16.22%,环比 2026Q1 的 7.63%/13.05% 明显抬升,科技+出海盈利占比已接近 50%,报告认为该比例突破 50% 时将形成新盈利周期。 报告判断 AI 科技板块系统性转机预计在 Q4 明确:博通、Snowflake 于 9 月 2 日公布财报,证明上游算力资本开支未明显降温、AI 商业化正从算力建设向企业数据层传导,本轮 AI 暴跌更宜从资金博弈而非产业逻辑受损角度理解。 宏观上,报告以国内 K 型分化×美债利率双因子构建四象限(顺周期接棒/全面牛市/杠铃策略/科技 M 顶),当前 K 型收敛无法确认、美债利率居高不下,对应杠铃情景,转机取决于 9 月中旬美联储议息会议及 9 月 11 日公布的美国 8 月 CPI——非农大超预期后 9 月加息概率已升至 58%。 外部方面,美伊冲突令 WTI 全周累涨 9.50% 至 91.38 美元/桶、布伦特收于 95.85 美元/桶,通胀与加息预期升温。 复盘 2016 年以来十一轮高切低行情,报告认为下一轮高位主线大概率仍是 AI,但定价重心将从“涨价”(存储+光纤+电子布)转向“量增”(国产算力+PCB+光通信),新主线空窗期内中证 1000、国证 2000 为代表的小微盘相对大盘胜率偏高。

主要观点

  • 本周 A 股缩量走弱、价值强于成长:上证指数跌 0.56%、沪深 300 跌 1.33%、创业板指跌 4.03%,恒生指数涨 0.26%;全 A 日均交易额 19643 亿元环比下降,以股息防御-国证 2000 为代表的杠铃策略占优。
  • 结构无序轮动属历史常态:A 股每年平均约 60% 时间主线清晰、40% 无明确主线,其中 15% 的时间既无共识主线又持续缩量,与当前状态一致。
  • 中报显示 A 股基本面支撑较强:2026H1 全 A/全 A 两非盈利增速分别为 16.82%/16.22%,环比 2026Q1 的 7.63%/13.05% 明显抬升,全 A 两非连续两个报告期维持双位数增长,主要归因于科技+出海的结构性景气。
  • 科技+出海成为明确盈利主线,盈利占比已接近 50%,报告认为该比例突破 50% 时参考历史经验将形成新盈利周期。
  • 报告判断 AI 系统性转机预计在 Q4 明确:本轮 AI 暴跌的本质更应从资金博弈(美与非美的 AI 产业链话语权之争、高拥挤度下绝对收益资金与公募多头交锋)而非产业逻辑受损角度判断,只要产业逻辑没问题,四季度 AI 回归概率大。
  • 产业验证信号积极:博通、Snowflake 9 月 2 日财报显示上游算力资本开支未明显降温、AI 商业化从算力建设向企业数据层传导(利润池向下游扩散而非上游景气结束);美股相应呈“硬切软”,6 月底以来“七姐妹”指数涨约 10.8%、英伟达涨 18.2% 逼近高位,费城半导体指数却跌约 14.4%。
  • A 股对 AI 的映射高度集中在硬件链、缺少软件层承接,科技内部轮动难以完成,资金重新拥抱杠铃策略:6 月底至今电子、通信跌近 30%,中证红利与微盘股指数分别上涨 11% 和 18%。
  • 宏观四象限框架:国内 K 型分化(盈利扩散与否)×美债利率(上行/下行)交叉形成顺周期接棒、全面牛市、杠铃策略、科技 M 顶四种结构;当前 K 型收敛无法确认、美债利率居高不下,对应杠铃情景(一端银行、煤炭等高股息,另一端小盘股、贵金属)。
  • 美国宏观:8 月非农新增就业 16.2 万人远超预期的 5.5 万人、失业率 4.1% 持平,9 月加息概率升至 58%,政策焦点重新转向通胀;美伊冲突升级令 WTI 全周累涨 9.50%、美国柴油零售均价升至 5.85 美元/加仑刷新历史纪录,通胀与加息预期升温。
  • 高切低复盘:2016 年 4 月至 2026 年 7 月共十一轮样本显示约七八成为前后主线大换血,切换与否取决于旧主线产业景气能否跨期验证;全样本仅新能源(2020–2021)与 AI(2024–2026)两段构成真主线延续,新主线空窗期内小微盘相对大盘胜率偏高(10 轮中 9 轮占优)。
  • 下一轮 AI 定价重心将从“涨价”(存储+光纤+电子布)转向“量增”(国产算力+PCB+光通信),二三线品种此阶段将优于核心龙头;本周 AI 硬件反弹已现此特征,PCB(+23.3%)、光通信(+23.2%)、MLCC(+22.3%)、CPO(+22.2%)领涨。
  • 资金面:7 月股票型 ETF 总计净流入 4899 亿元以对冲融资盘流出冲击,8 月市场企稳后转向流出 1151 亿元;全市场融资余额从 3 万亿以上回落至 2.6 万亿,7 月融资资金净流出 4079 亿元、8 月回流 472 亿元,融资资金整体或已接近出清。

论述逻辑

  • 缩量磨人 → 历史定位 → 盈利检验 → 维持耐心:指数缩量、低位板块无序轮动 → 对照历史统计确认当前属于“既无共识主线又持续缩量”的正常阶段(约 15%) → 中报检验显示全 A 两非盈利增速 16.22%、连续两个报告期双位数增长,基本面支撑未坏 → 对大盘不必失去信心,对结构维持耐心。
  • AI 暴跌定性链:高位股价天然对利空敏感(7 月 AI 暴跌) → 博通、Snowflake 财报证明算力资本开支与商业化均未受损 → 美股“硬切软”说明资金并未撤出 AI、只是内部结构切换 → 结论:本轮暴跌本质是资金博弈(对外为 AI 产业链话语权与利润分配之争、对内为高拥挤度下绝对收益资金与公募多头交锋),只要产业逻辑没问题,四季度 AI 回归概率大。
  • 宏观定价链:A 股大方向由国内盈利扩散(K 型分化)+海外流动性(美债利率)双因子共同决定 → 交叉形成四象限(顺周期接棒/全面牛市/杠铃策略/科技 M 顶) → 当前 K 型收敛无法确认、美债利率居高不下 → 落入杠铃象限,转机时点取决于 9 月中旬美联储议息会议与 9 月 11 日公布的 8 月 CPI。
  • 主线推演链:复盘十一轮高切低(七八成为大换血、切换取决于旧主线景气能否跨期验证) → AI 的订单、资本开支与量价逻辑未被证伪 → 下一轮高位主线大概率仍是 AI,但核心赛道由“价涨”切换为 Agent/推理需求爆发驱动的“量增”链条;新主线未成形的空窗期内小微盘(中证 1000、国证 2000)胜率偏高。

关键展望

  • AI 科技板块系统性转机预计在 2026 年 Q4 明确下来,届时验证 AI 能否重新主导定价。
  • 美国 8 月 CPI 将于 9 月 11 日公布,该数据边际定价权尤为值得关注;下周美国 8 月 CPI 与 PPI 数据将决定加息路径。
  • 9 月中旬美联储议息会议是关键变量;CME 加息概率(9 月 5 日更新)在非农大超预期后 9 月加息概率升至 58%。
  • 科技+出海盈利占比(当前接近 50%)一旦突破 50%,参考历史经验将形成新盈利周期。
  • 在国内宏观 K 型分化收敛之前,资本市场“无科技不成牛”,最终结束始终趋向 M 而非 A。
  • 国内 8 月 PMI 产需双双转正但就业与预期尚未跟随,后续重点关注 9 月制造业 PMI 能否跨过荣枯线,以及购销价差能否收窄、上游涨价对中下游利润的挤压是否缓解。
  • 若存储反噬利空充分释放(关注 CSP capex 指引、韩系厂商长协/反买动向),存储有望迎来“二次产业回归”的补涨;油价短期或高位宽幅震荡,方向取决于美伊局势与霍尔木兹海峡通航恢复情况。

推荐标的

  • 报告为策略定期报告,未明确给出个股评级与目标价;当前情景(K 型不收敛+美债利率上行)下的配置建议为杠铃策略:一端配置银行、煤炭等高股息防御底仓,另一端布局小盘股、贵金属博取弹性收益。
  • AI 硬件反弹中优先关注“涨价+放量+业绩兑现”三重确定性的中上游材料/元件(PCB 链、MLCC、光模块),其次才是逻辑正确但需等待利空落地的存储、设备。
  • 下一轮 AI 主线核心或落在量增链条:Token 推理算力(国产算力芯片、先进 Fab、先进封装、算力租赁等)、光模块出货量(1.6T 放量)、AIDC 电力配套、端侧 AI。
  • AI 消化阶段二三线品种将优于核心龙头品种;新主线尚未形成的空窗期内,以中证 1000 和国证 2000 为代表的小微盘相对大盘胜率偏高。
  • 情景化配置:若 K 型分化收敛+美债利率下行(全面牛市场景),核心资产、顺周期、科技成长多线受益;若收敛+利率上行,布局地产链、资源品和大消费板块;若不收敛+利率下行,则把握科技反弹窗口。
  • 文中提及的英伟达、博通、Snowflake、腾讯、建设银行、中国银行、中芯国际、月之暗面、智谱等公司均为产业信号、南向资金流向或市场事件描述,不构成个股评级推荐。

关键图表

图1. 本周美股涨跌不一

图1. 本周美股涨跌不一

图2. 南向资金年初以来流入小幅增加

图2. 南向资金年初以来流入小幅增加

图3. AI领域内部细分出现明显分化现象

图3. AI领域内部细分出现明显分化现象

图5. 美股科技内部分化显著,开始出现“硬切软”的迹象

图5. 美股科技内部分化显著,开始出现“硬切软”的迹象

图6. 本周原油价格走强

图6. 本周原油价格走强

图7. 建筑业PMI

图7. 建筑业PMI

图8. 新增非农就业数据与新增ADP就业数据(万人)

图8. 新增非农就业数据与新增ADP就业数据(万人)

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