计算机行业点评：GPT 6 Astra发布，Agent能力迎来跃迁，AI应用落地有望加速

摘要

金元证券于2026年9月4日发布计算机行业点评并维持行业“强于大市”评级，事件为OpenAI同日正式发布GPT-6系列首个模型GPT-6 Astra，定位“最智能、最对齐”旗舰模型，支持105万Token上下文及12.8万Token最大输出，短上下文输入＄10/百万tokens、输出＄50/百万tokens，为前代GPT-5.6 Sol的2.5倍，与Fable 5.1一致。 报告认为Computer Use实现代际飞跃，OSWorld 2.0延迟模拟中较GPT-5.6 Sol快约47%、每项任务耗时约40分钟、得分72.6%（前代65.7%），且可调用KiCad按电子原理图完成PCB布局。 Astra是OpenAI史上规模最大训练任务之一，在得州Stargate园区用超10万块GPU预训练；网络安全能力首次触及“关键”阈值，ExploitBench得分100%（前代78.5%）。 报告判断AI Agent正从“辅助工具”向“生产力平台”演进，AI应用有望加速规模化落地，推动算力基础设施、AI软件生态及智能化应用需求持续增长。

主要观点

• 事件：2026年9月4日OpenAI正式发布GPT-6系列首个模型GPT-6 Astra，定位“最智能、最对齐”的旗舰模型

• 规格与定价：Astra支持105万Token上下文及12.8万Token最大输出长度，提供Low至Max五档推理强度；短上下文输入＄10/百万tokens、输出＄50/百万tokens，为GPT-5.6 Sol的2.5倍，与Fable 5.1保持一致

• 定价对比：图表2显示GPT-6 Astra输入＄10、输出＄50/1M tokens，与Claude Fable 5.1（10/50）持平，明显高于GPT-5.6 sol（4/20）、Grok-4.6（2/6）、GLM-5.3（1.4/4.4）、Kimi-K3（3/15）与Muse Spark 1.3（1.25/4.25）等旗舰模型

• Computer Use实现代际飞跃：Astra可自主操作浏览器、更新CRM记录、编辑表格、做研究、生成演示文稿；OSWorld 2.0延迟模拟中比GPT-5.6 Sol快约47%，每项任务耗时约40分钟，得分72.6%（GPT-5.6 Sol为65.7%）

• 专业软件操作能力：Astra可调用KiCad等专业软件，根据电子原理图完成PCB布局，Computer Use正逐步覆盖极度依赖人类经验的工作场景

• 长周期任务可靠性显著提升：Astra采用跨窗口注释机制替代传统摘要压缩，100万Token上下文多针检索测试准确率达96.3%

• 可控性改善：面对不可完成任务时，Astra越权执行比例由GPT-5.6 Sol时期的48%下降至0，为AI Agent从完成单点任务向承接完整业务流程演进提供基础

• 训练规模持续扩大：Astra是OpenAI历史上规模最大的训练任务之一，在得州Stargate园区使用超10万块GPU完成预训练，也是OpenAI首款由前代模型深度参与训练监督的模型

• 网络安全能力首次触及OpenAI“关键”阈值：ExploitBench得分100%（GPT-5.6 Sol为78.5%），ExploitGym成功率42.4%（前代30.3%）；对近三个月公开新漏洞攻击成功率达39%（Sol仅5.5%），并发现并利用两个此前未知的V8零日漏洞

• 核心判断：Astra在Computer Use、长周期任务可靠性及专业软件操作能力上的提升，标志着AI Agent正从“辅助工具”向“生产力平台”演进，应用范围由内容生成、知识问答拓展至CRM维护、工程设计、数据处理等复杂工作流

• 评级：计算机行业维持“强于大市”评级

• 报告另附当前全球模型智能排名与公司最新市场占比图表（数据来源：artificialanalysis，金元证券研究所整理）

关键展望

• 报告展望：随着模型Agent能力持续增强，AI应用有望加速规模化落地，推动算力基础设施、AI软件生态及智能化应用需求持续增长

• 评级与时间窗口：维持计算机行业“强于大市”评级，按金元证券行业评级标准即预期行业相关指数未来6个月内超越沪深300指数表现

• 风险提示：大模型商业化落地不及预期风险、模型技术迭代不及预期风险、行业竞争加剧的风险等

推荐标的

• 报告未明确给出个股推荐标的；仅对计算机行业维持“强于大市”评级，受益方向指向算力基础设施、AI软件生态及智能化应用需求