摩根大通:欧洲量化策略:Agentic AI与量子赋能算法交易——DeepFin投资者研讨会总结(与IBM AI及IBM Quantum合作)
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摘要
本报告总结了2026年1月摩根大通与IBM联合举办的DeepFin投资者研讨会,主题为“Agentic AI:生命周期与编排,以及量子赋能算法交易”。报告基于IBM对1000多名高管和8500多名员工及消费者的全球调查,提炼出2026年五大趋势:不确定性成为资产、员工渴望更多AI、客户要求AI问责、全球AI韧性需要本地安全网、量子优势需要数量优势。报告指出,仅34%的高管对全球经济乐观,但80%认为能快速识别机会;员工对AI的热情跨越所有年龄段,63%的员工乐于与AI代理协作,近半数愿意接受AI管理。在Agentic AI方面,报告探讨了从实验到影响的成功路径,强调治理、评估和用户导向设计。量子计算部分介绍了硬件、软件进展及金融服务业案例,并指出投资和采用正在加速。报告还包含多个图表,如Figure 1(从独立模型到代理系统)、Figure 2(2026年展望)、Figure 3(Agentic AI帮助组织捕捉机会)、Figure 4(AI代理激发信心)、Figure 5(各年龄段员工对AI的热情)、Figure 6(员工准备以AI引领)、Figure 7(客户信任是终极货币)。
主要观点
- 2026年五大趋势:IBM调查显示,领导者需应对五大趋势:1)不确定性将成为最大资产;2)员工将要求更多AI而非更少;3)客户将要求AI问责;4)全球AI韧性需要本地安全网;5)量子优势需要数量优势。
- 高管乐观与不确定性:仅34%的高管对全球经济乐观,但80%认为能快速识别机会,表明尽管普遍存在不确定性,但对潜力和机会存在真正乐观。
- 员工对AI的渴望:员工并未抵制AI,反而渴望更多AI,这一热情跨越所有年龄段。57%的高管担心技术变革导致倦怠,但77%的员工认为公司技术变革速度可持续。
- 员工与AI协作:63%的员工乐于与AI代理协作,近半数员工愿意接受AI代理管理,凸显对AI代理日益增长的信任。
- Agentic AI自主性提升:2025年仅有约四分之一组织允许Agentic AI独立运行,但到2026年底,预计70%的组织将允许AI代理自主行动。
- Agentic AI助力决策:利用Agentic AI进行决策的高管识别机会的可能性是其他高管的两倍。
- 客户要求AI透明度:客户期望被告知与AI交互,透明度至关重要,组织必须明确沟通产品/服务是否由AI驱动。
- 量子计算进展:量子计算在硬件、软件和金融、医疗等行业的实际应用方面取得显著进展,投资和采用正在加速。
- 组织准备度:专注于技能、准备度和战略对齐的组织最有可能从量子计算成熟中受益。
- Agentic AI成功要素:成功采用需要稳健治理、持续评估和用户导向设计,同时平衡效率、成本、可持续性和主权。
论述逻辑
报告从IBM全球调查出发,识别出2026年五大趋势,并逐一展开。首先,不确定性被视为机遇,Agentic AI通过重新分配资源和加速决策帮助组织捕捉机会。其次,员工对AI的积极态度推动组织加速采用,但需关注AI素养和角色框架调整。第三,客户对AI的问责要求组织确保透明度和信任。第四,全球AI韧性需要本地化安全网。第五,量子优势需要行业合作和数量优势。随后,报告深入Agentic AI生命周期,从实验到影响,强调治理、评估和用户设计,并通过案例展示其在监管报告中的应用。最后,量子计算部分从“是什么、为什么、何时”三个维度展开,涵盖技术原理、金融案例、投资势头和市场采用,指出组织需提前准备技能和战略。
关键展望
报告未明确给出未来验证点或时间窗口,但指出到2026年底,70%的组织预计将允许Agentic AI自主行动。量子计算方面,报告强调投资和采用正在加速,但未提供具体时间表。
推荐标的
报告未明确给出推荐标的。
关键图表
Figure 1: From Standalone Models to Agentic Systems
Figure 2: Outlooks for 2026
Figure 3: Agentic AI helps organisations capture opportunities
Figure 4: AI agents are inspiring confidence
Figure 5: Employees across age groups are enthusiastic about AI
Figure 6: Employees are ready to lead with AI
Figure 7: Customer trust is the ultimate currency, and transparency provides room for innovation