野村:美国经济周报:绿色新政
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摘要
野村预计1月FOMC会议将维持利率不变,仅Miran理事可能投出鸽派异议。特朗普在达沃斯放弃对向格陵兰派兵的欧洲国家征收10%关税,转而聚焦可负担性议程,但多数措施需国会立法且实施概率低。Q4 GDP跟踪上修至3.8%季环比年化,核心PCE通胀12月同比料加速至3.1%。鲍威尔可能重申利率处于“中性估计区间”,对进一步宽松设置更高门槛。最高法院对Cook理事案的辩论显示多数大法官倾向于允许其留任,但裁决范围和时间不确定。野村预计鲍威尔任内不再降息,2026年6月和9月各降25bp,终端利率3.00-3.25%。
主要观点
- 特朗普在达沃斯讲话中放弃对向格陵兰派兵的欧洲国家征收10%关税,称美与北约达成“未来协议框架”,涉及格陵兰矿产权益。
- 特朗普重申可负担性议程,涵盖住房、贸易、医疗、能源和消费者金融;野村认为多数措施为政策信号,对通胀影响有限,部分可能刺激需求并带来通胀上行风险。
- 可负担性措施中,仅关税减免可能立即缓解部分商品价格;医疗和能源措施可能在中期至长期产生通缩效果,但受监管复杂性和投资滞后制约。
- 野村预计1月FOMC维持利率在3.50-3.75%不变,Miran理事可能投出鸽派异议;鲍威尔将重申12月会议观点,即降息门槛更高。
- 鲍威尔可能避免回答关于美联储独立性和最高法院案件的问题,仅引用1月11日视频声明;对生产率增长的影响,可能同时提及鹰派和鸽派解读。
- 12月会议以来数据温和鹰派,但鸽派和中间派官员尚未准备排除近期降息;劳动力市场12月数据令人安心,通胀数据因政府关门和数据收集中断而存在噪音。
- 最高法院对Cook理事案的辩论中,多数大法官对总统罢免她的权力表示怀疑,担忧央行独立性和党派影响对金融市场的冲击。
- 野村认为Cook可能继续任职,限制理事会罢免地区联储主席的风险;法院可能做出决定性裁决(聚焦“有因”定义)或程序性窄幅裁决,甚至发回下级法院。
- Q4 GDP跟踪上修至3.8%季环比年化(前值3.6%),实际最终销售对私人国内购买者的估计为2.1%(前值1.9%),个人支出在10月和11月保持强劲。
- 野村预计鲍威尔任内不再降息;因美联储领导层可能变更及通胀担忧减弱,预计2026年6月和9月各降25bp,终端利率3.00-3.25%。
- 储备管理购买于12月开始,初始速度每月400亿美元;鲍威尔暗示4月报税季后每月购买速度将降至200-250亿美元。
- 经济增速加快,受关税不确定性缓解、OBBBA法案财政刺激、AI繁荣及金融条件宽松下美联储降息滞后影响;失业率预计年底降至4.0%。
- 通胀仍远高于美联储2%目标,风险偏上行;预计2026年Q4核心PCE通胀为2.8%同比;关税对商品价格的影响预计在2026年上半年开始减弱。
- 风险包括:通胀在关税效应消退后仍比预期更顽固;地缘政治风险导致关税政策重新升级;美联储独立性担忧可能引发市场剧烈反应。
论述逻辑
特朗普在达沃斯放弃对欧洲关税 → 可负担性议程多为政策信号,对通胀影响有限 → 美联储1月维持利率不变,鲍威尔强调更高降息门槛 → 最高法院可能允许Cook留任,保护美联储独立性 → 经济增速上修,但通胀仍高 → 野村预计鲍威尔任内不降息,2026年6月和9月各降25bp。
关键展望
- 1月FOMC会议(1月28-29日):预计维持利率不变,Miran理事可能投出鸽派异议。
- 最高法院对Cook理事案的裁决:时间与范围不确定,可能为决定性裁决或窄幅程序性裁决。
- 2026年降息路径:野村预计6月和9月各降25bp,终端利率3.00-3.25%。
- 通胀前景:Q4 2026核心PCE通胀预计2.8%同比;关税影响H1 2026开始减弱。
- 失业率:预计年底降至4.0%。
- 风险:通胀更顽固、关税重新升级、美联储独立性担忧。
推荐标的
报告未明确给出推荐标的。
关键图表
Fig. 1: Announced and potential affordability-related measures
Fig. 2: We expect the FOMC to keep rates on hold at the January meeting
Fig. 3: We continue to expect the Fed to remain on hold for the remainder of Chair Powell’s term, followed by 25bp cuts in both June and September
Fig. 4: Forecasts for economic indicators released during the week of 26 January
Fig. 5: United States: Details of the forecast
Fig. 6: Weekly data tracker and its decomposition
Fig. 7: Economic Data Calendar