德意志银行:德银 欧盟制药:2026 AI生物制药回顾:梦想仍是Morphic,尚未凡尘
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摘要
这是德意志银行医药团队第三份年度AI生物制药回顾(承接2024年与2025年报告),对覆盖公司公开披露的AI举措及AI在企业端与治疗领域的部署进行全面梳理。 核心判断是:从大型药企角度看,公开披露AI举措的初始浪潮已经过去,但活动节奏保持平稳;继2024年AlphaFold3、2025年Boltz-2之后,今年创新端相对安静,最突出的进展来自DeepMind分拆的Isomorphic Labs——完成21亿美元B轮融资并发布IsoDDE(Drug Design Engine),其技术报告称蛋白-配体结构预测与小分子结合亲和力的准确度达到AF3的两倍以上、耗时与成本仅为其一小部分。 德银认为行业AI部署目前仍以运营层面为主,GSK今年成为首家正式宣布部分归因于AI的降本计划的公司,而行业最大且独特的结构性收益将在研发端显现、但仍需数年,且大量工作未披露、无形,很难挑出板块内的具体赢家。 临床数据显示,AI/ML平台公司进入P1或推进阶段的项目从2017年的6个升至2023年峰值23个、2025年回落至18个,AI项目P1成功率显著高于非AI项目且2023-2025年数据不再显示该优势以牺牲P2表现为代价,但后期(P3/审批)样本太少尚无法下结论。 行业AI使用率由2024年的63%升至2025年的70%(NVIDIA AI Report,2026年1月),生成式AI与LLM仍是最热门方向、Agentic AI关注度最低。 报告还逐一梳理AstraZeneca、GSK、Novartis、Novo、Roche、Sanofi六家欧盟大药企的AI举措分布与数据获取战略(UK Biobank、FinnGen、deCODE),并设专章讨论Alphabet、Amazon、Microsoft、Oracle、Apple等科技巨头的角色,以及监管机构对药物开发中AI的共同原则与监管未来。
主要观点
- 本篇为德银第三份年度AI制药回顾,判断公开披露的大型药企AI举措初始浪潮已过,但活动节奏保持平稳
- 继2024年AlphaFold3、2025年Boltz-2之后,今年创新端相对安静,最值得注意的进展来自Isomorphic Labs
- Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资并发布IsoDDE,技术报告称蛋白-配体结构预测与小分子结合亲和力准确度为AF3的两倍以上、时间成本仅为其一小部分
- 行业AI部署仍以运营为主:GSK成为首家正式宣布部分归因于AI的降本计划的公司;德银认为行业最大且独特的结构性收益将出现在研发端,但仍需数年
- 德银认为很难指出板块内的具体赢家,因为大量进行中的工作未披露且无形
- AI/ML平台型新兴生物制药公司临床活动显著增加:进入P1或推进阶段的项目由2017年的6个升至2023年峰值23个、2025年回落至18个;2020年以来每年有13-15个源自AI靶点识别或分子发现的项目进入或推进临床开发,但到达P3及获批者极少
- AI药物发现项目的P1成功率持续显著高于非AI项目,2023-2025年数据显示该优势不再以牺牲下游P2表现为代价;但后期转化太少,P3/审批成功率尚无法下结论
- 行业AI使用率由2024年的63%升至2025年的70%(NVIDIA AI Report,2026年1月);生成式AI与LLM仍是全行业最热门领域,Agentic AI关注度最低
- 报告按治疗领域和应用领域逐一梳理AstraZeneca、GSK、Novartis、Novo、Roche、Sanofi六家欧盟大药企的AI举措,药物发现与开发是其中的主要应用方向
- 数据获取战略方面,UK Biobank(结合基因组学、影像、电子健康记录及新增蛋白质组学的全球领先纵向生物医学数据库)、FinnGen芬兰全国基因组数据、deCODE冰岛全人群基因组学(含与Novartis的多项合作)共同支撑靶点验证
- 附录文献综述提供AI临床证据:瑞典MASAI乳腺筛查随机对照试验入组超10.5万名女性,AI辅助筛查检出更多癌症(338对262)、检出率提高29%、阅片工作量减少44.2%;近1000例美欧患者的NSCLC深度学习模型内测AUC 0.75、外部验证0.66,与PD-L1联用后应答率51%对41%
- 报告还设专章讨论Alphabet、Amazon、Microsoft、Oracle、Apple等科技巨头在医疗/制药中的AI角色,以及政府与监管机构对药物开发中AI的共同原则和监管未来
论述逻辑
- 第三份年度盘点(承接2024、2025年报告)→ 梳理覆盖公司公开披露的AI举措并更新AI在企业端和治疗领域部署的评估 → 发现公开披露举措的初始浪潮已过、节奏趋稳,企业部署仍以运营/降本为主(标志性事件为GSK部分归因于AI的降本计划)→ 创新端今年相对安静:继2024年AlphaFold3、2025年Boltz-2后,最突出进展为Isomorphic Labs的21亿美元B轮融资与IsoDDE(准确度超AF3两倍、时间成本更低)→ IQVIA临床数据交叉验证:AI项目进入临床数量高位回落后趋稳(2023年峰值23个→2025年18个)、P1成功率更高且不再以牺牲P2为代价,但后期样本不足 → 由此得出核心结论:行业最大的结构性收益终将落在R&D端但仍需数年,当前难以挑出具体赢家 → 报告因此以全景梳理收尾:分公司治疗/应用领域举措分布、大型药企数据获取战略(UK Biobank、FinnGen、deCODE)、科技巨头(Alphabet、Amazon、Microsoft、Oracle、Apple)角色及政府/监管视角,附录补充Boltz-2技术解读与AI临床文献证据。
关键展望
- 德银明确认为行业最大且独特的结构性收益将在研发端显现,但兑现仍需数年
- AI项目在P3/审批阶段的转化案例太少,报告明确表示后期成功率尚无法下结论,需等待更多后期数据积累
- 监管是后续观察点:报告设专章梳理监管机构对医学开发中AI的共同原则并展望药物开发中AI监管的未来
推荐标的
- 报告未明确给出推荐标的:本篇为行业特别报告,正文未提供个股评级、目标价或推荐排序
- 行业梳理对象中的欧盟大型药企为 AstraZeneca、GSK、Novartis、Novo、Roche、Sanofi,仅作为AI举措分析对象、无评级信息
- 欧美SMID如 BioNTech (BNTX)、Moderna (MRNA)、Genmab (GMAB)、UCB、Zealand (ZEAL) 亦在覆盖梳理之列,同样未附评级信息
关键图表
图1. 整个行业中的AI应用

图2. 医药/生物科技领域的智能体AI应用

图3. NOVO——按治疗领域划分的AI举措

图4. NOVO——按治疗领域划分的AI举措总体分布

图5. ROG——按应用领域划分的AI举措

图6. 运营领域的AI举措——按公司细分
