摩根士丹利:大摩 人形机器人视野:让机器人投入工作
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摘要
人形机器人公司在证明“能造出机器人”之后,正面临新问题:谁会雇佣机器人;报告认为率先赢得首批岗位的公司将收集数据、驱动下一代模型改进。 部署端本月出现更清晰证据:BMW 将人形机器人投入电池与零部件生产,现代围绕物流与零件排序为 Atlas 搭建训练环境,丰田酝酿一项最多需要 400,000 台机器人的自动化计划,韩国与新加坡则打造专用工业与公共安全场景;早期雇主普遍经营大面积物理场地、从事重复或危险作业、已有自动化预算并能容忍技术学习期。 可靠性成为机器人能否“上岗”的门槛指标:小米公布既定工厂任务数月部署后成功率 98%,Figure 公布在 30 个此前未见过的湾区家庭中整任务成功率 56%(420 次尝试成功 237 次,从零训练对照策略仅 9%)。 Google DeepMind 的 Gemini Robotics 2 结合全身控制 VLA、具身推理模型与端侧 VLA,并用 Apptronik Apollo 2 完成行走、抓放、装袋等演示,较难的簸箕基准成功率为 32%;Dyna 的半人形机器人 Taku 预训练于约 100 万小时人类视频,自主完成一小时不间断酒店洗衣房工作流,新固定折叠站点最快 3 天达到生产标准。 股票层面,自 2/6/2025 名单设立以来(数据截至 10/5/26 收盘),Humanoid 100 中 Intel 以 +516% 领涨,Samsung Electronics +411%、Teradyne +294% 随后,Robosense、Roblox、Mobileye 分别下跌 57%、56%、55%。 专利端,过去 5 年提及“humanoid”的申请中中国 7,548 件居首、美国 1,492 件、日本 1,176 件,美国申请人前三位为 Boston Dynamics(89 件)、Roblox(87 件)、Sanctuary Cognitive Systems(63 件)。 报告还以图表形式给出至 2050 年的全球人形机器人市场/收入估计(假设 6 年更换周期)。
主要观点
- 行业焦点从“谁会造机器人”转向“谁会雇佣机器人”,报告认为率先赢得首批岗位的公司将收集数据、驱动下一代模型改进。
- 本月部署端证据更清晰:BMW 将人形机器人投入电池与零部件生产,现代围绕物流与零件排序为 Atlas 搭建训练环境。
- 丰田正酝酿一项大得多的自动化计划,最多将需要 400,000 台机器人;韩国与新加坡则为机器人打造专用工业与公共安全场景。
- 早期雇主画像:经营大面积物理场地、作业重复或危险、已有自动化预算、能容忍技术学习期;下一阶段将由“谁愿意提供首批岗位、哪些环境让人形机器人迭代最快”定义。
- 可靠性成为上岗门槛:小米公布既定工厂任务数月部署后成功率 98%,Figure 公布在未见过的家庭中整任务成功率 56%,两者首次给出决定机器人能否进入班次的量化指标。
- 经济可行性首先取决于成功率与循环时间,其次取决于机器人需要人工干预的频率。
- Dyna 的半人形机器人 Taku(人类尺寸上身、可折叠下身、四轮可转向底盘、两条 7-DoF 手臂)由 100 Hz 强化学习全身控制器、DYNA-2 世界动作策略与带文本长期记忆的视觉-语言编排器三层模型控制,策略预训练于约 100 万小时人类视频;已自主完成一小时不间断酒店洗衣房工作流,新固定折叠站点最快 3 天达到生产标准,Dyna 主张客户为“角色”而非“任务”付费,下一里程碑是客户现场部署以构建数据飞轮。
- Google DeepMind 将 Gemini Robotics 扩展到全身人形控制:Gemini Robotics 2 结合全身控制 VLA、多步规划具身推理模型与端侧 VLA(称几小时数据即可适配新本体),并用 Apptronik Apollo 2 演示行走、抓放、装袋和换灯泡,较难的簸箕基准成功率为 32%。
- Figure 的 Helix 2.5 展示零样本家庭泛化:在 30 个此前未见过的湾区家庭做玩具收纳、叠毛巾和铺床,无需采数据或微调,420 次整任务尝试成功 237 次(56%),从零训练的对照策略仅 9%,且以约一半的任务专用数据追平环境内 Helix 02 策略,关键在于每个新环境所需新数据量的下降。
- Humanoid 100 个股自各自纳入日以来表现分化(数据截至 10/5/26 收盘,仅价格回报、不计股息再投资):Intel(INTC-US)+516%、Samsung Electronics(005930-KR)+411%、Teradyne(TER-US)+294%、FII(601138-CN)+184%、LG Electronics +168% 领先;Robosense 下跌 57%、Roblox 下跌 56%、Mobileye 下跌 55%、Dassault Systemes 下跌 49%、XPENG 下跌 46%、Xiaomi 下跌 40%。
- 专利活动:过去 5 年提及“humanoid”的专利申请按专利局计中国 7,548 件居首,其后为美国 1,492 件、日本 1,176 件、WIPO 800 件、韩国 387 件、EPO 287 件;美国申请人前三为 Boston Dynamics(89 件)、Roblox(87 件)、Sanctuary Cognitive Systems(63 件),Figure 40 件、Ubtech 36 件、Nvidia 35 件。
- 长期市场空间以图表给出:至 2050 年的全球人形机器人市场/收入估计(假设 6 年更换周期)以及按年仅硬件销售的全球人形机器人收入估计,来源为 Morgan Stanley Research estimates。
论述逻辑
- 过去两年人形机器人争论集中于供给(谁造机器人、谁供“大脑”、降本多快)→ 本月制造商与政府给出“先用在哪里”的更清晰证据(BMW 电池与零部件生产、现代 Atlas 物流训练环境、丰田至多 400,000 台机器人计划、韩国与新加坡专用场景)→ 与报告此前提示的场景化商业部署转向一致。
- 部署地点明确 → 沉淀早期雇主共性(大面积物理场地、重复或危险作业、现成自动化预算、容忍学习期)→ 可靠性指标取代演示成为上岗门槛(小米 98% 工厂任务成功率、Figure 56% 家庭整任务成功率)→ 经济可行性首先取决于成功率与循环时间、其次为干预频率。
- 率先赢得首批岗位的公司将收集部署数据 → 数据驱动下一代模型改进并形成飞轮(Dyna 的下一里程碑即客户现场部署)→ 市场下一阶段由“谁提供首批岗位、哪些环境让人形机器人迭代最快”定义。
关键展望
- 验证点一(部署规模):丰田酝酿的自动化计划最多需要 400,000 台机器人,韩国与新加坡专用工业与公共安全场景的推进是关键观察点。
- 验证点二(可靠性):经济可行性首先取决于成功率与循环时间、其次为干预频率,这些量化指标将决定机器人能否进入班次。
- 验证点三(Dyna):下一里程碑是客户现场部署,以构建数据飞轮。
- 长期空间:报告以图表给出至 2050 年的全球人形机器人市场/收入估计(假设 6 年更换周期)及按年仅硬件收入的估计;所提供文本的图表部分未标注具体预测数值,正文亦未给出个股目标价。
推荐标的
- 本篇为行业 Foundation 报告,正文未给出个股评级或目标价;报告明确列示的重点私人公司:Figure、D-Robotics、Fourier Intelligence、Booster Robotics、World Labs、Boston Dynamics、Agility Robotics、Chestnut Robotics、Dyna Robotics、Apptronik。
- Humanoid 100 自纳入日以来表现前五(截至 10/5/26 收盘,仅价格回报):Intel(INTC-US,美国)+516%、Samsung Electronics(005930-KR,韩国)+411%、Teradyne(TER-US,美国)+294%、Foxconn Industrial Internet/FII(601138-CN,台湾)+184%、LG Electronics(066570-KR,韩国)+168%。
- Humanoid 100 自纳入日以来表现后五:Robosense(2498-HK,中国)(57%)、Roblox(RBLX-US,美国)(56%)、Mobileye(MBLY-US,美国)(55%)、Dassault Systemes(DSY-FR,法国)(49%)、XPENG(XPEV-US,中国)(46%)。
- 披露页列示覆盖公司:Goodyear Tire & Rubber Company(GT.O)评级 U(09/28/2025),价格 $4.66,注为历史价格未经拆股调整;评级可能变动,请以各公司最新研报为准。
关键图表
图1. 相比2025年翻倍以上

图2. 自2025年2月6日(名单建立日期)以来人形机器人100等权重表现

图3. 较2025年翻倍以上

图4. 人形机器人100——摩根士丹利全球人形机器人赋能者名单

图5. 自2025年2月6日(名单建立日期)以来人形机器人100等权重表现

图6. 大脑、身体和集成商类别的平均股价表现

图7. 各国每月提及“人形机器人”的专利申请

图8. 过去5年美国按申请人划分的提及“人形机器人”的专利申请(根据谷歌专利,可能未涵盖全部)

图9. 按国家收入分类(联合国)划分的累计人形机器人采用量

图10. 北美

图11. 全球人形机器人历年收入(仅硬件销售)
