GoldmanSachs：美国大学生开始调整AI风险

原标题：US Daily: Are College Students Adjusting to AI-Driven Labor Market Shifts?

摘要

高盛研究近期大学毕业生劳动力市场走弱是否反映AI对入门白领岗位的替代，并进一步考察美国大学生是否已经调整专业选择。报告用美国社区调查数据估计180多个专业毕业生的职业流向，再叠加300多个职业的AI替代风险，构建专业层面的AI风险指标。2025至2026学年早期数据表明，计算机和信息科学等高AI风险且就业增长较弱的专业招生下降，而医疗和工程等低AI风险、就业增长较强专业招生上升，说明年轻劳动力可能比年长者更灵活地适应AI冲击。

主要观点

• 近期大学毕业生失业率自2024年以来比美国整体劳动者更明显上升，引发市场担心AI开始替代入门级白领岗位，并加大年轻人从学校到就业的过渡难度。

• 高盛用2022至2024年美国社区调查数据，计算21至30岁各专业毕业生进入300多个职业的比例，再把职业AI替代风险按就业份额加权，得到专业层面的AI替代风险。

• 结果显示，管理科学与定量方法、计算机科学、计算机工程、统计与决策科学、计算机编程等专业风险最高；护理、药学、特殊教育、教师教育和医疗预科等专业风险最低。

• 2024至2025学年以前，专业招生变化与AI替代风险没有显著关系，但2025至2026学年，AI暴露更高的专业招生已经明显走弱。

• 招生下滑集中在高AI风险且近年职业就业增长偏弱的专业，计算机科学和计算机编程招生降幅均超过10%；相反，低AI风险且就业增长强的医疗和工程相关专业平均招生上升约3%。

• 这种调整与历史上学生专业选择会响应工资和就业需求变化的研究一致，但当前AI冲击更显著、讨论更集中，因此调整可能比过去技术转换更快。

• 报告认为年轻劳动者可能通过重新配置技能方向，比年长劳动者更灵活地适应AI扰动，但这也意味着高等教育结构和入门岗位供给会出现持续再定价。

论述逻辑

近期毕业生劳动力市场明显走弱 → AI替代风险在白领入门岗位更受关注 → 高盛构建专业层面AI风险指标 → 2025至2026年高风险专业招生开始下降 → 低风险且就业增长强的医疗和工程专业招生上升 → 学生通过专业选择提前调整技能 → 年轻劳动者对AI冲击具备更高适应性

关键展望

• 如果AI继续压低部分白领入门岗位需求，计算机、统计、商科定量和相关专业招生可能继续承压。

• 医疗、护理、教育和部分工程专业可能因低AI替代风险与更强就业增长获得更多学生流入。

• 教育和劳动力市场的调整需要几年才能完全体现，后续应跟踪招生、毕业生失业率和入门岗位增长。

推荐标的

• 关注美国教育和劳动力市场结构变化。

• 关注AI替代压力较低的医疗、教育和工程人才需求。

• 警惕高AI暴露入门白领岗位的就业压力。

关键图表

Exhibit 1：近期大学毕业生劳动力市场自2024年以来比美国整体劳动者更明显走弱。

Exhibit 3：根据职业份额构建的专业层面AI替代风险指标。