伯恩斯坦 Celestica(CLS.US):OpenAI Jalapeno 对Celestica 来说是否比Google TPU 更大?以及业务的可持续性如何?
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摘要
伯恩斯坦维持 Celestica(CLS.US)跑赢大盘评级与 520.00 美元目标价,较 10 月 1 日收盘价 373.09 美元有 39% 上行空间,核心论点是市场正以 Google TPU 单机架经济模型推算 OpenAI Jalapeno,存在大幅错误建模。 Jalapeno 设计最小化 scale-out 依赖、最大限度扩张 scale-up 域,令 scale-up 交换机——Celestica 价值与毛利最高的环节——重要性和复杂度上升,抬升公司价值增量与利润额;同时 ASIC 包采用 consignment 模式(约 $2M ASIC 加约 $900k HBM 不进 Celestica 损益表),整机架其余约 $2.2M 部件计入 Celestica 收入,full-rack 项目使收入贡献远高于 TPU。 按 Jalapeno 约 $5M/机架、Broadcom 披露的 2027 年 1.3GW 部署、SemiAnalysis 估计的 180 kW 电力配置及机架占数据中心总功耗约 80% 推算,2027 年约 5.6k 机架,对应约 $11.6B 收入机会;即便按 scale-up 内容约 50% 毛利率、其余零毛利的保守假设,单机架约 $340k 利润对应约 16% 毛利率,仍高于当前 11.5%,具毛利率增厚效应。 伯恩斯坦估计 Google TPU、OpenAI Jalapeno、AMD Helios 与 1.6T 交换机合计带来约 ~$25B 同比收入增长,2026-27 年 CCS 收入增量 27,302 vs 共识 12,832(+161% vs +78%),2027E 收入 40,026 vs 共识 35,659($M),2029E 62,899 vs 48,391。 对应 F25A/F26E/F27E EPS 为 6.06/11.35/23.79 美元,Reported P/E 为 61.6/32.9/15.7 倍。 报告认为 2027 数字上行可见度高,适度调低对 10/27 分析师日作为催化剂的预期,但事件前风险回报仍偏正面,长期看好 AI 基础设施建设持续性,重申跑赢大盘评级。
主要观点
- 报告核心判断:OpenAI Jalapeno 对 Celestica 的影响正被大幅错误建模——多数投资者要么完全不确定如何建模,要么直接以 Google TPU 的单机架经济性作基准。
- 差异一:Jalapeno 设计寻求最小化对 scale-out 的依赖、尽可能扩张 scale-up 域,提升 scale-up 交换机的重要性和复杂度,而高性能交换机是 Celestica 价值与毛利最高的业务之一,将抬升 Celestica 对 OpenAI 的价值增量与利润额。
- 差异二:Jalapeno 是 full-rack 项目,ASIC 包采用 consignment 模式(约 $2M ASIC 与约 $900k HBM 不进 Celestica 库存与损益表),其余约 $2.2M 部件流入 Celestica 损益表,收入贡献可能远大于利润额的差距。
- 量化测算:Jalapeno 约 $5M/机架,结合 Broadcom 披露的 2027 年 1.3GW 部署、SemiAnalysis 估计的 180 kW 电力配置以及 Jalapeno 机架占数据中心总功耗约 80% 的判断,对应 2027 年约 5.6k 机架、约 $11.6B 收入机会。
- 毛利率增厚:即便假设 OpenAI scale-up 内容仅约 50% 毛利率、机架其余部分零毛利,单机架约 $340k 利润除以 $2.2M Celestica 内容对应约 16% 毛利率,仍高于 Celestica 当前 11.5%,Jalapeno 应为毛利率增厚项目。
- 共识明显过低:Google TPU、OpenAI Jalapeno、AMD Helios 与更广泛的 1.6T 交换机业务合计,伯恩斯坦看到约 ~$25B 的同比收入增长空间。
- 收入预测对比(Exhibit 2,$M):伯恩斯坦 2026E 收入 20,482 vs 共识 20,559,2027E 40,026 vs 35,659,2028E 58,190 vs 56,174,2029E 62,899 vs 48,391,差距在 2029 年显著拉大。
- Exhibit 3 明细:Jalapeno 部署 1.3GW、5,652 台机架、每机架收入 $2,044K、Jalapeno 收入 $11,551M;Google 相关收入 2026 年 $6,964M 增至 2027 年 $14,575M(增量 $7,611M),对应 TPU 出货量从 4,280K 增至 8,958K、单 TPU 收入 $1.63K,Google 占收入比重 34%。
- CCS 增速对比:伯恩斯坦预计 2026-27 年 CCS 收入增长 27,302(16,967 → 44,269,+161%),显著高于共识的 12,832(16,424 → 29,256,+78%);同期 Enterprise 收入 12,356 → 37,466,非 Google HPS 收入 5,480 → 7,672,2026 年 HPS 收入 8,303、占收入 72%。
- AMD Helios:伯恩斯坦测算 scale-up 机会 $5,947M(726K 颗 GPU、10K 机架、每机架 scale-up $590K);Exhibit 5 显示 Helios 整机架 BOM 合计 $7,221K/机架,其中 GPU $3,600K、Scale-up Switches $180K、Scale-out $767K。
- 盈利与估值:F25A/F26E/F27E EPS 为 6.06/11.35/23.79 美元,收入 12,391/20,482/40,026($M)、CAGR 79.7%,EBITDA 1,232/1,933/3,512、CAGR 68.8%,Reported P/E 61.6/32.9/15.7 倍,EV/EBITDA 38.4/24.5/13.5 倍。
- 投资含义与风险:较短久期投资者的 EPS 预期更接近伯恩斯坦、长期投资者较少关注 2027 EPS,因此适度调低对 10/27 分析师日作为催化剂的预期;但担心长期投资者将近端数字上调解读为周期性强势,引发估值倍数进一步压缩,事件前风险回报仍偏正面。
论述逻辑
- 市场以 Google TPU 单机架经济模型推算 Jalapeno → 但 Jalapeno 绕开 scale-out、最大化 scale-up 域 → scale-up 交换机(高价值高毛利环节)重要性与复杂度上升 → Celestica 价值增量与利润额抬升;同时 consignment 模式下约 $2M ASIC 加约 $900k HBM 不进 Celestica 损益表、其余约 $2.2M 内容计入收入 → full-rack 项目收入贡献远超 TPU → 约 $5M/机架 × 1.3GW 部署(180 kW 电力配置、约 80% 数据中心功耗占比)→ 约 5.6k 机架、约 $11.6B 收入 → 保守毛利率假设下 16% vs 11.5% 仍属增厚 → 2026-27 CCS 增速 161% vs 共识 78%,TPU/Jalapeno/Helios/1.6T 交换机合计约 ~$25B 同比增量 → 共识显著过低 → 2027 上行可见度高 → 10/27 分析师日前风险回报正面 → 重申 Outperform、$520 目标价。
关键展望
- 关键催化剂:10/27 分析师日是验证收入上行可见度的关键节点,报告认为进入该事件的风险回报为正面。
- 量化预测:2026E/2027E/2028E 收入 20,481.5/40,026.4/58,189.7($M),对应 EPS 11.35/23.79/35.21 美元。
- 风险提示:长期投资者可能将近端数字上调解读为周期性强势,导致估值倍数进一步压缩。
- 长期判断:对 AI 基础设施建设的持续性、Celestica 增量收入的质量与竞争定位的强度持正面看法,认为股票长期仍应有表现。
- 近期反馈:较短久期投资者的 EPS 预期更接近伯恩斯坦,长期投资者较少聚焦 2027 EPS,因此对 10/27 分析师日作为催化剂的预期有所调低。
推荐标的
- Celestica Inc(CLS):评级 Outperform(O),目标价 520.00 美元,2026 年 10 月 1 日收盘价 373.09 美元,上行空间 39%;理由为 Jalapeno 影响被错误建模、2027 数字上行可见度高及毛利率增厚效应。
- 报告提及但未给出评级或目标价的相关公司:Alphabet(Google TPU,由伯恩斯坦的 Mark Shmulik 覆盖)、Broadcom(披露 2027 年 1.3GW 部署)、Nvidia 与 AMD(Helios 机架对比参考)。
关键图表
图1. 按架构划分的数据中心XPU Pod资本支出分解

图3. 我们认为CLS营收有显著上行空间,并将10/27分析师日视为关键催化剂:Celestica 2026-27年营收增长

图4. CLS资本支出与PPSE(百万美元)

图5. Celestica:Bernstein预测 vs. 市场一致预期(FY26E–FY30E)

图6. CLS估值

图7. AMD Helios机架物料清单(BOM)
