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巴克莱‑数据科学与应用人工智能|美国软件行业:软件岗位跟踪报告:从招聘岗位洞察市场份额格局变迁

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摘要

巴克莱数据科学与应用 AI 团队以招聘岗位为替代数据,机读近十年约 3 亿条职位帖子,记录 90 款软件产品的提及,覆盖分析型数据库、操作型数据库、可观测性、营销科技与 BI 可视化五大板块,纳入上市、私有(VC 与 PE)及开源产品。 宏观层面,尽管 AI 演进令软件行业承受大量负面报道,软件岗位帖总量仍持续稳定增长,报告将其视为行业积极信号。 分析型数据库是持续增长最快的板块,Snowflake (SNOW) 与 Databricks(私有)明显跑赢并超越超大规模云厂商及 Teradata 等传统厂商,2026 年 7 月两者分别在 50% 和 46% 的板块岗位帖中被提及。 操作型数据库是拥挤赛场:超大规模云厂商合计份额十年间从约 75% 降至约 60%,开源工具从约 30% 升至约 50%,PostgreSQL 追平 SQL Server 与 Oracle 的约 30% 份额且为增长最快产品,MongoDB 稳健但需重拾动能。 可观测性板块开源 Grafana 动能最强、DDOG 次之;BI 可视化市场分散,微软 Power BI 借 Office 捆绑以约 75% 的提及份额成为绝对主导,Tableau 自 2021 年约 60% 的峰值回落至不足 40%。 数据源已迁移至 LinkUp(历史上平均约 2/3 岗位帖来自美国、全球占比上升),并以 Software Seats Tracker 数据产品在 Barclays Data Hub 每日更新。 报告对美国软件行业持积极(POSITIVE)观点,但未给出个股评级或目标价。

主要观点

  • 方法论:以招聘岗位替代数据构建客户侧需求视图,机读近十年近 3 亿条岗位帖、追踪 90 款软件产品,覆盖五大板块(分析型与操作型数据库、可观测性、营销科技、BI 可视化),纳入上市公司、私有公司与开源软件。
  • 宏观结论:尽管 AI 演进带来针对软件的负面舆论,软件岗位帖总量仍持续稳定上升,报告将其视为行业的积极信号。
  • 板块增速分化:分析型数据库与可观测性增长快于操作型数据库与营销科技,其中分析型数据库是持续增长最快的软件板块。
  • 分析型数据库的核心叙事是 Snowflake 与 Databricks 明显跑赢行业,已超越超大规模云厂商及 Teradata 等全部传统产品,且 Databricks 在以岗位帖衡量的客户需求指标上追平乃至反超 Snowflake。
  • 最新数据点:2026 年 7 月,提及分析型数据库任一产品的岗位帖中,50% 提到 Databricks、46% 提到 Snowflake。
  • 分析型数据库内超大规模云厂商份额自 2022 年后平台化:2026 年 Google BigQuery 约占全部岗位帖 20% 居三者之首,Amazon Redshift 约 10% 且份额下滑,微软 Synapse 约 5% 近 5 年持平偏下行;开源 ClickHouse 约 3%,已超越 Cloudera、Netezza 与 Vertica;十年前 Teradata 曾出现在逾半数岗位帖中。该板块十年累计约 120 万条岗位帖,覆盖 10 款产品(6 上市、3 私有、1 开源)。
  • 操作型数据库为拥挤赛场:超大规模云厂商(Amazon、Microsoft、Google、Oracle)合计份额十年间从约 75% 降至约 60%,开源工具同期从约 30% 升至约 50%;该板块十年累计约 400 万条岗位帖、约 20 款产品,是过去两年增长最慢的板块(基数很大)。
  • 操作型数据库格局重构:十年前 Microsoft SQL Server 与 Oracle 各占 40%-50%,如今均约 30% 且 PostgreSQL 已追平同份额;MySQL 约 20%,MongoDB 超 15%。
  • Postgres 是操作型数据库中增长最快的产品;MongoDB 表现稳健,但需要重拾部分增长动能。
  • 可观测性板块动能最强的是开源 Grafana,其后为 Datadog (DDOG);超大规模云厂商份额仍在提升,由 Amazon CloudWatch 领跑,其后为 Azure Monitor 与 Amazon OpenSearch。
  • BI 可视化市场分散,微软将 Power BI 捆绑进 Office 驱动份额提升:2026 年约 75% 的可视化岗位帖提及 Power BI;Tableau 自 2021 年约 60% 的峰值降至不足 40%。该板块十年累计逾 400 万条岗位帖、14 款产品(9 上市、5 私有),过去两年增速放缓。
  • 营销科技厂商众多,HubSpot 动能增强,Braze 在现代营销科技平台中胜出;报告还指出岗位数据可为观察软件私募信贷提供视角。
  • 数据方法升级:迁移至第三方数据商 LinkUp,仅从公司官网招聘页抓取以提升信噪比,历史上平均约 2/3 岗位帖来自美国且全球占比持续上升;本次较以往研究新增 7 个标的(ClickHouse、AWS ElastiCache、Memcached、Google Memorystore、Sprinklr、Sprout Social、Hootsuite)。

论述逻辑

  • 起点:岗位帖替代数据提供基于客户视角的软件与厂商需求图景 → 据此构建跨十年、近 3 亿帖、90 款产品的基础数据集
  • 宏观推断:AI 负面舆论下软件岗位帖仍持续上升 → 判定行业基本面积极,对应封面对美国软件的 POSITIVE 观点
  • 板块拆解:分析型数据库增长最快 + Snowflake/Databricks 双雄跑赢 → 超大规模云厂商份额平台化(BigQuery 领跑、Redshift 下滑、Synapse 持平偏下)→ Teradata 等传统厂商衰落
  • 操作型数据库:云上运行应用及对应数据库的优势支撑超大规模云厂商保留约 60% 份额,但开源升至约 50%、Postgres 追平 SQL Server/Oracle → 格局由双寡头走向拥挤,MongoDB 面临重拾动能的压力
  • 可观测性与 BI 可视化:开源 Grafana、捆绑 Office 的 Power BI 分别成为赢家 → 需求向开源与平台捆绑模式集中
  • 闭环验证:数据每日更新并以 Software Seats Tracker 产品化发布于 Barclays Data Hub → 份额迁移趋势可持续跟踪

关键展望

  • MongoDB 的动能修复是报告明确点出的观察点:基本面稳健,但需要重拾部分增长动能。
  • Databricks 与 Snowflake 的需求份额竞逐是后续跟踪核心:2026 年 7 月 Databricks 50% 对 Snowflake 46%,Databricks 已追平并反超。
  • 持续验证渠道:岗位数据每日更新,通过 Barclays Data Hub 的 Software Seats Tracker 数据产品(覆盖分析型数据库、可观测性、营销科技与数据可视化)提供跟踪;报告未给出个股目标价或明确的预测时间窗口。

推荐标的

  • 行业观点:巴克莱对美国软件行业持积极(POSITIVE)看法,依据是软件岗位帖总量在 AI 负面舆论下仍持续稳定增长。
  • 报告未给出个股评级或目标价,并明确说明非巴克莱研究覆盖公司(上市+私有)的信息仅供参考、不构成投资建议;文中提及的公司/产品包括 Snowflake (SNOW)、Databricks(私有)、MongoDB、微软、Oracle、Amazon、Google、Grafana、Datadog (DDOG)、HubSpot、Braze、Teradata 等。
  • 岗位份额动能最强的产品/公司为 Snowflake、Databricks、Grafana 与微软 Power BI。

关键图表

图1. Klaviyo招聘启事示例

图1. Klaviyo招聘启事示例

图3. 产品详情:可观测性领域的开源市场份额

图3. 产品详情:可观测性领域的开源市场份额

图4. 两者皆为赢家,但Databricks已追平

图4. 两者皆为赢家,但Databricks已追平

图5. 产品详情:可观测性领域的开源市场份额

图5. 产品详情:可观测性领域的开源市场份额

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