2026-05-20 · JPMorgan · 公司/行业基本面

摩根大通：伯恩斯坦：资产管理中的生成式AI——新加坡未来科技会议要点

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原标题：Gen AI in Asset Management: Key takeaways from our Future of

摘要

伯恩斯坦于2026年5月13日在新加坡举办未来科技会议，围绕“资产管理中的生成式AI”展开小组讨论。现场投票显示，新加坡企业在AI旅程中相对早期：57%的AI项目由投资团队主导（伦敦61%、香港52%由技术团队主导）；41%处于试点阶段（伦敦29%、香港21%），但仅24%有部分用例投产（伦敦51%、香港52%）。43%的受访者每天使用AI工具1-2小时，29%使用3-5小时。新加坡企业偏好购买第三方Gen AI解决方案（68%），与伦敦和香港的混合模式截然不同。AI工具集中，54%的参与者仅有1-2个工具（伦敦和香港约50%有3-5个）。Copilot、ChatGPT和Claude是三大最常用工具。小组讨论还分享了J.P. Morgan的五个高影响力用例、AI架构未来方向、垂直AI工具的必要性以及ROI衡量框架。

主要观点

新加坡企业AI项目更多由投资团队驱动（57%），而伦敦（61%）和香港（52%）主要由技术团队主导。
新加坡在AI试点阶段领先（41% vs. 伦敦29%、香港21%），但投产比例较低（24% vs. 伦敦51%、香港52%）。
新加坡7%的投资者每天不使用AI，比例高于伦敦和香港。
43%的新加坡受访者每天使用AI 1-2小时，29%使用3-5小时；伦敦58%使用1-2小时，香港36%使用1-2小时、36%使用3-5小时。
新加坡68%的企业偏好购买第三方Gen AI解决方案，而伦敦和香港超过60%偏好混合模式。
新加坡54%的参与者仅有1-2个AI工具，伦敦和香港约50%有3-5个工具。
跨地区AI工具偏好相似：Copilot（33%）、ChatGPT（26%）、Claude（23%）位列前三。
J.P. Morgan的五个高影响力用例：AI增强指南、Proxy IQ、研究助手、智能监控、会议代理。
未来AI架构将由业务团队驱动，集中式团队构建框架和工具，投资团队可编码投资决策过程。
垂直AI工具（如LinqAlpha）在数据标准化、成本控制和内部上下文集成方面优于通用Claude。
ROI衡量维度包括成本降低/避免、风险降低/避免、生产力提升和自动化，每个投产用例需绑定可衡量结果。
成功投资者的关键技能：Jimin认为“判断力”最重要，Jacob认为与自主代理协作和设计能力将至关重要。

论述逻辑

伯恩斯坦通过现场投票数据对比新加坡、伦敦和香港的企业AI采用情况，发现新加坡在AI旅程中处于早期阶段，但投资团队主导和第三方采购偏好独特。小组讨论进一步从J.P. Morgan的实践出发，展示高影响力用例，并探讨AI架构演变（从技术主导到业务主导）、垂直AI工具的必要性（数据标准化、成本、内部上下文）以及ROI衡量框架。最后，专家强调判断力和代理协作能力是未来投资者的关键技能。