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瑞银:中国实地调研——2026年1月:关键词:自主可控与出海

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原标题:China on the ground—Jan 2026: Key words: Self-sufficiency and overseas

摘要

瑞银2026年1月中国实地调研系列报告基于公司走访和量化拥挤度数据,揭示投资者兴趣变化。科技方面,报告对中国半导体自主化和AI资本开支持续增长持更积极态度,预计2026年中国AI资本开支将实现稳健增长,尽管H200 GPU进口存在不确定性。工业领域,海外扩张仍是主要主题,Kstar和Megmeet等公司预计AIDC电源设备出货增长加速。医疗领域,海外扩张仍是生物制药、CRO、MedTech等公司的主线,但市场情绪自1月初略有降温。热力图显示,资本品、媒体娱乐和房地产在1月公司访问比例环比增幅最大,而半导体、汽车及零部件、科技硬件设备降幅最大。报告推荐标的包括NAURA(关键买入)、JCET(买入)、地平线机器人(买入)、百度(买入)和GDS(买入)。

主要观点

  • 科技方面,瑞银对中国AI资本开支在2026年实现稳健增长更有信心,尽管H200 GPU进口存在不确定性,AI推理/垂直应用需求可能带来进一步上行空间。
  • AI相关半导体方面,预计2026年将有更多前沿逻辑、存储和先进封装产能可用,有助于缓解国内高性能计算芯片制造/封装瓶颈。
  • 中国半导体自主化进展良好,特别是在先进刻蚀/沉积设备、先进封装以及潜在先进模拟领域。
  • 工业方面,Kstar管理层指出美国相关UPS订单增长取得积极进展,VR200可能继续使用UPS而非HVDC,表明2026-27年UPS需求强劲。
  • Kstar预计从2026年起超过1MW的出货量将增加,而600kW UPS占美国相关订单的大部分。
  • Megmeet的服务器PSU自2024年起已列入NVIDIA推荐供应商名单,但2025年出货量有限;管理层对2026年海外出货增长和市场份额提升保持乐观。
  • 医疗方面,瑞银于1月26-30日接待45家机构投资者,在北京、上海、杭州拜访24家公司和5位专家;海外扩张仍是主线,但情绪略有降温。
  • 热力图显示,1月公司访问比例环比增幅最大的前三个行业是资本品、媒体娱乐和房地产;降幅最大的是半导体、汽车及零部件、科技硬件设备。
  • 基于瑞银量化的拥挤度数据,房地产、医疗保健设备与服务在1月访问量环比增加且拥挤度仍为负值(未拥挤);半导体和科技硬件设备访问量下降且仍相对拥挤。
  • 制造业PMI 1月环比下降0.8个百分点,服务业PMI环比下降0.2个百分点。

论述逻辑

报告通过瑞银中国团队实地走访和公司访问数据,结合量化拥挤度指标,分析投资者兴趣变化。首先,科技领域AI资本开支和半导体自主化是核心主题,从云服务商、IDC供应商和ODM的反馈中确认2026年AI资本开支增长趋势。其次,工业领域海外扩张驱动AIDC电源设备需求,Kstar和Megmeet的订单和出货指引显示增长加速。医疗领域海外扩张主线延续但情绪降温。最后,热力图和拥挤度数据揭示资本品、媒体娱乐和房地产受关注度上升,而半导体和汽车等板块关注度下降,反映投资者轮动。

关键展望

  • 报告明确提到2026年中国AI资本开支有望实现稳健增长,但H200 GPU进口不确定性是风险。
  • AI推理/垂直应用需求可能带来进一步上行空间。
  • 2026年更多前沿逻辑、存储和先进封装产能将可用。
  • Kstar预计HVDC原型2月交付,验证期3-6个月,H226开始出货;SST预计2028年推出。
  • Megmeet的800VDC产品原型预计2026年中期送样测试。
  • 报告未明确给出未来时间窗口的价格或评级变化预测。

推荐标的

  • NAURA(北方华创):关键买入,WFE(晶圆厂设备)。
  • JCET(长电科技):买入,先进封装。
  • Horizon Robotics(地平线机器人):买入,边缘AI和自动驾驶SoC。
  • Baidu(百度):买入,AI应用/互联网。
  • GDS(万国数据):买入,IDC/软件。
  • Sungrow(阳光电源):买入,BESS(电池储能系统)。
  • Kstar(科士达):买入,UPS/AIDC电源设备。
  • Megmeet(麦格米特):中性,服务器PSU。

关键图表

Figure 1: UBS China team's on-the-ground visits in December

Figure 2: Top-five sectors with highest MoM company visit proportional increases

Figure 3: Bottom-five sectors with the highest MoM company visit proportional declines

Figure 4: Company visit MoM change vs crowding factors in January

Figure 5: China's manufacturing PMI in January down 0.8ppt MoM

Figure 6: China's services PMI in January down 0.2ppt MoM

Figure 7: China's PMI breakdown

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