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CITI:弱非农后美元转中性,AI交易降温

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原标题:Global Macro Strategy - Views and Trade Ideas: Growing pAIns

摘要

Citi认为,6月非农弱于预期后,近期美联储加息可能性明显下降,美元转为中性,因此了结此前在鹰派FOMC后建立的做多USDNOK交易。股票方面,历史经验显示,在科技或商品资本开支热潮中,“铲子和镐”类上游供给商通常能一直跑到市场顶部,但该行美国策略师已下调半导体观点,剩余KOSPI多头触发跟踪止损,因此了结韩国多头并把全球配置中的新兴亚洲超配降至中性。尽管如此,报告仍维持全球资产配置中美国股票超配,并战术性做多欧洲股票,因为美国股市内部大轮动未必是整体指数见顶信号。Citi还认为,铜金比突破当前不能简单视为强周期信号;新兴市场外汇套息虽然表现好,但拥挤度极端和日元干预风险要求谨慎。

主要观点

  • 弱非农使美元多头理由变弱。6月非农新增5.7万人,参与率下降压低失业率;若参与率不变,失业率约4.6%,叠加Warsh在Sintra语气不再强硬,Citi把美元观点转为中性。
  • 已获利了结USDNOK多头。该交易6月17日以9.6139入场、7月2日以9.8470平仓,名义规模2620万美元,组合收益约63.4万美元,相当于组合0.63%。
  • 私营部门劳动力数据并不一致。ADP、Paychex、Revelio和Gusto等交易型或推断型数据部分改善,但Indeed和LinkUp周度招聘意愿下滑,说明市场会因前瞻指引减少而更加数据依赖。
  • AI成本压力是新的担忧墙。中国开源模型价格显著低于美国前沿模型,同时DRAM等上游成本上升,市场担心企业端token支出理性化和超大云厂商资本开支回报下降。
  • 历史经验仍支持上游供给商跑到尾段。1999年科技泡沫和2007年油价周期都显示,资本开支受益的“铲子和镐”供应商通常晚于资本开支主体见顶,过早转向应用层并不一定有效。
  • 但半导体短期风险上升。Citi美国权益策略师对半导体更谨慎,剩余KOSPI多头触发跟踪止损,因此Citi了结韩国多头,并把新兴亚洲股票从超配调回中性。
  • 美国股市轮动不是整体危险信号。SPX相对等权指数出现历史罕见周度分化,但动量回撤不极端;AI篮子相关性显示压力主要集中在超大云厂商,不是整个AI供应链重估。
  • 铜金比当前不宜作为简单周期信号。2022年后铜金比与UST收益率关系断裂,2024年以来黄金由央行多元化和贬值担忧资金流驱动,削弱了它对制造业周期的传统指示意义。
  • 新兴市场外汇套息需要等拥挤清理。跨资产波动仍低支持套息,但杠杆拥挤度在1个月和3个月维度均处100%分位,日元若因日本财务省干预急升,也会打击套息回报。

论述逻辑

弱非农和更平衡的美联储沟通 → 近期加息概率下降,美元模型转中性并触发USDNOK获利了结 → AI成本压力和半导体谨慎观点让上游交易短期承压,但历史上“铲子和镐”通常到市场顶部才见顶 → 美国股市大轮动更多是超大云厂商压力而非整体指数警报 → 铜金比受黄金资金流扭曲,周期信号变弱 → 新兴市场外汇套息虽受低波动支撑,但极端拥挤和日元干预风险要求等待清理。

关键展望

  • Citi继续在全球资产配置中超配美国股票,并战术性做多欧洲股票,但把新兴亚洲从超配降为中性,等待半导体和AI资本开支担忧消化。
  • 美元短期不再适合追多,除非私营劳动力数据和通胀重新支持加息;Warsh减少前瞻指引会使市场对实时数据的反应更剧烈。
  • 铜金比突破不应被当作全球制造业强复苏信号,金价由央行和投资流驱动后,与传统避险和周期框架的关系已经变化。
  • 新兴市场外汇套息需要等待两个条件之一:拥挤仓位清理,或者科技股担忧消退并维持低波动,否则日元急升会放大回撤。

推荐标的

  • 美国股票超配但半尺寸表达:大轮动尚非指数警报,但半导体和超大云厂商压力要求控制仓位。
  • 欧洲股票战术多头:Citi继续战术性看多欧洲,作为美国内部轮动中的分散表达。
  • 美元转中性和USDNOK获利了结:弱就业和更平衡美联储沟通降低追多美元吸引力。
  • 新兴市场外汇套息等待入场:低波动有利但拥挤极端,需等仓位清理或科技担忧缓和。
  • 铜金比谨慎解读:当前更像黄金资金流和贬值交易裂缝,而非简单的全球周期买入信号。

关键图表

Figure 1:美元模型对美元保持中性

Figure 1:美元模型对美元保持中性

Figure 2:私营部门劳动力市场指标改善而非农未改善

Figure 2:私营部门劳动力市场指标改善而非农未改善

Figure 3:6月私营劳动力市场数据改善,尽管就业报告偏弱

Figure 3:6月私营劳动力市场数据改善,尽管就业报告偏弱

Figure 4:中国模型价格显著更低,依据前沿模型定价比较

Figure 4:中国模型价格显著更低,依据前沿模型定价比较

Figure 5:电信公司作为上一轮资本开支主体率先见顶

Figure 5:电信公司作为上一轮资本开支主体率先见顶

Figure 5-2:带宽价格大幅下跌而内存价格快速上升

Figure 5-2:带宽价格大幅下跌而内存价格快速上升

Figure 6:资本开支主体和关键应用层都较早见顶

Figure 6:资本开支主体和关键应用层都较早见顶

Figure 7:油价周期中的成本通胀

Figure 7:油价周期中的成本通胀

Figure 8:油服供应商仅略晚于石油巨头见顶

Figure 8:油服供应商仅略晚于石油巨头见顶

Figure 9:令牌价格下降,内存涨幅超过2000年

Figure 9:令牌价格下降,内存涨幅超过2000年

Figure 10:本轮铲子和镐类资产也曾跑赢

Figure 10:本轮铲子和镐类资产也曾跑赢

Figure 11:将军股触发是泡沫末期信号

Figure 11:将军股触发是泡沫末期信号

Figure 12:目前只有三只将军股低于200日均线,但英伟达接近阈值

Figure 12:目前只有三只将军股低于200日均线,但英伟达接近阈值

Figure 13:市场正在扩散

Figure 13:市场正在扩散

Figure 14:并不一定是动量回撤

Figure 14:并不一定是动量回撤

Figure 15:市场扩散未必让SPX担忧

Figure 15:市场扩散未必让SPX担忧

Figure 16:市场扩散对SPW也未必构成担忧

Figure 16:市场扩散对SPW也未必构成担忧

Figure 17:花旗AI篮子年初至6月17日整体相关性较高

Figure 17:花旗AI篮子年初至6月17日整体相关性较高

Figure 18:相关性上周明显变化

Figure 18:相关性上周明显变化

Figure 19:超大云厂商与AI供应链指数相关性显著下降

Figure 19:超大云厂商与AI供应链指数相关性显著下降

Figure 20:是否只是强势资产回撤,答案并不明显

Figure 20:是否只是强势资产回撤,答案并不明显

Figure 21:铜金比与UST收益率关系在2022年断裂

Figure 21:铜金比与UST收益率关系在2022年断裂

Figure 22:通胀开始主导后关系发生变化

Figure 22:通胀开始主导后关系发生变化

Figure 23:铜金比到2024年前仍与制造业PMI相关

Figure 23:铜金比到2024年前仍与制造业PMI相关

Figure 24:之后黄金变成资金流故事且资金流并非传统防御

Figure 24:之后黄金变成资金流故事且资金流并非传统防御

Figure 25:黄金与SPX相关性年初以来明显上升

Figure 25:黄金与SPX相关性年初以来明显上升

Figure 26:二季度需求破坏和强劲产量回升限制补库存冲动

Figure 26:二季度需求破坏和强劲产量回升限制补库存冲动

Figure 27:跨资产波动指标解除触发后,套息表现良好

Figure 27:跨资产波动指标解除触发后,套息表现良好

Figure 28:当前新兴市场外汇套息的波动和拥挤信号处于相反极端

Figure 28:当前新兴市场外汇套息的波动和拥挤信号处于相反极端

Figure 29:杠杆拥挤度在1个月和3个月维度处于100%分位

Figure 29:杠杆拥挤度在1个月和3个月维度处于100%分位

Figure 30:跨资产波动是套息主要信号,但高拥挤会削弱回报

Figure 30:跨资产波动是套息主要信号,但高拥挤会削弱回报

Figure 31:无论跨资产波动高低,JPY上涨都不利于套息

Figure 31:无论跨资产波动高低,JPY上涨都不利于套息

Figure 32:高拥挤度叠加JPY上涨会进一步伤害套息

Figure 32:高拥挤度叠加JPY上涨会进一步伤害套息

Figure 33:交易汇总

Figure 33:交易汇总

Figure 34:交易基础与风险

Figure 34:交易基础与风险

Figure 35:代表性市场条件

Figure 35:代表性市场条件

Figure 36:12个月交易建议历史

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