瑞银:AI Agent #4:OpenClaw 的动能可持续性如何
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摘要
瑞银认为,开源AI Agent框架OpenClaw凭借低技术门槛和底层模型能力提升,正加速AI Agent从开发者主导向主流工作流迁移。OpenClaw在GitHub上已获超31.5万星标,其本地运行、编码驱动的特性使其能处理更广泛用户任务。报告指出,OpenClaw的采用将分阶段推进:企业及专业消费者领域最先受益,而大众市场受技术壁垒和安全顾虑制约。OpenClaw的快速采用正推动全球AI模型API市场扩张,OpenRouter总token使用量近期达约16万亿,较2026年1月(OpenClaw发布前)增长约两倍。中国新兴AI实验室凭借性价比优势成为主要受益者,其中MiniMax 2.5在定价和输出速度上突出,GLM 5.0以编码能力著称,Kimi擅长长上下文和Agent能力。中国互联网巨头正积极将OpenClaw集成至现有应用和云服务,如腾讯的QClaw和WorkBuddy,这或为AI实验室带来增量收入。基础设施层面,瑞银看好阿里巴巴(国内最大云厂商,具备全栈AI能力)和金山云(AI工作负载占收入30%以上);模型层面看好AI基础模型公司;应用层面腾讯仍是行业首选。
主要观点
- OpenClaw是一个开源AI Agent框架,截至3月15日GitHub星标超31.5万,技术社区认可度高。
- 与Manus(云端虚拟桌面运行)和豆包(GUI驱动)不同,OpenClaw本地运行、编码驱动,能处理更广泛用户任务且可靠性更高。
- 低技术门槛(如通过即时通讯工具实现电脑自动化)和底层模型能力提升(长任务执行、持久记忆、工具/技能集成)将加速AI Agent采用。
- AI Agent采用将分阶段:企业及专业消费者领域最先实现生产力提升并直接转化为模型API收入;消费者领域短期兴趣高,但可持续性受技术壁垒和安全顾虑制约。
- 中国互联网巨头(如腾讯)已将OpenClaw能力嵌入现有应用和云服务(如QClaw、WorkBuddy),这可能是向大众市场推广的下一阶段。
- OpenClaw快速采用推动全球AI模型API市场扩张,OpenRouter总token使用量近期达约16万亿,较2026年1月(OpenClaw发布前)增长约两倍。
- 中国新兴AI实验室是主要受益者,凭借性价比优势实现token使用量显著增长。
- 不同模型供应商差异化明显:MiniMax 2.5在定价和输出速度上突出;GLM 5.0以编码能力最受认可;Kimi擅长长上下文和Agent能力。
- 中国互联网巨头推出的OpenClaw类产品支持接入第三方模型,可能为AI实验室带来国内使用的增量收入机会。
- 基础设施层面,阿里巴巴(国内最大云厂商,全栈AI能力)和金山云(AI工作负载占收入30%以上,与主要AI实验室合作)值得关注。
- 模型层面,瑞银对AI基础模型公司保持积极看法。
- 应用层面,腾讯因在AI Agent开发上执行力提升,仍是瑞银行业首选。
论述逻辑
OpenClaw凭借开源、本地运行、编码驱动的特性,降低了AI Agent的采用门槛,并受益于底层模型能力提升(长任务执行、持久记忆等),从而加速AI Agent从开发者主导向主流工作流迁移。采用将分阶段:企业及专业消费者领域最先受益,因其能直接提升生产力并转化为API收入;消费者领域短期兴趣高,但技术壁垒和安全顾虑(如环境配置、文件访问、用户凭证等)可能限制可持续性,近期监管机构已加强风险控制。OpenClaw的快速采用推动全球AI模型API市场扩张,中国AI实验室凭借性价比优势受益,且互联网巨头集成OpenClaw类产品(支持第三方模型)为实验室带来增量收入。最终,基础设施(云厂商)、模型(基础模型公司)和应用(如腾讯)层面均将受益。
关键展望
报告未明确给出未来验证点或时间窗口,但指出OpenClaw的采用将分阶段推进,消费者领域可持续性受技术壁垒和安全顾虑制约,近期监管机构已引入措施加强风险控制。
推荐标的
- 阿里巴巴:国内最大云厂商,具备全栈AI能力,基础设施层面受益。
- 金山云:AI工作负载占收入30%以上,与主要AI实验室合作,基础设施层面受益。
- 腾讯:行业首选,因在AI Agent开发上执行力提升,应用层面受益。
- 报告还提及AI基础模型公司(模型层面),但未具体点名。
关键图表
报告未提供可裁切的关键图表。