[国外研报] 高盛 中国战略:人工智能改变游戏规则:修正,轮换,与多元化
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摘要
在经历2026年上半年中国人工智能硬科技标的高达33%的平均涨幅后,科创50、创业板指和中证1000自6月高点已回调超20%,与全球AI交易的急剧逆转同步。 高盛通过跟踪市场定价、估值、杠杆、散户情绪、机构仓位、政策和基本面等10项指标评估认为,前期AI硬科技交易中的大量投机多头、估值溢价、杠杆及拥挤度在最新回撤中已得到相当程度的消化。 估值方面,创业板指和科创50的12个月预期P/E此前分别触及26倍和50倍高位,如今已回落至长期均值或以下,但绝对估值仍偏高。 融资融券余额已从3万亿元及自由流通市值的6.0%降至2.6万亿元和5.5%,但杠杆在硬科技排名前10%个股中的集中度仍达30%的历史峰值。 基本面上,中美9大云厂商AI资本开支预计2026年超9000亿美元、2027年达1.3万亿美元,但修正动能正在高位放缓。 高盛维持对A股的高配评级和对AI硬科技的结构性偏好,但建议在短期市场高波动下采取四项多元化分散策略,包括逐步建仓H股精选软科技互联网、配置政策受益股、关注业绩上调的超跌非科技股及参与IPO阿尔法。
主要观点
- A股AI硬科技标的自6月高位大幅回撤超过20%,风格与因子轮动速度预计将开始放缓。
- 科创50对恒生科技指数的上半年相对收益差距曾超过100%,近期动量、硬科技和市值风格因子的超额收益已剧烈逆转。
- A股硬科技估值已从峰值回落,创业板指预期P/E曾达26倍、科创50中位数曾达50倍,目前估值风险减弱但未完全消除。
- 全市场杠杆余额自3万亿元降至2.6万亿元(占自由流通市值从6.0%降至5.5%),但硬科技前10%标的集中了30%的融资余额,创历史新高。
- 散户投资情绪指标从一个月前的约1个标准差回落至0个标准差,表明散户风险偏好已转为中性甚至略显低迷。
- 国内公募基金现金比例小幅抬升,但在科技板块的仓位配置仍处于历史高位;量化策略交易活跃度明显降温。
- 大语言模型量化分析显示,政策层对股市过热的担忧及紧缩风险在2026年一季度触顶后已回落至中性区间。
- 国家队过去3周净买入超1400亿元A股股票(含少量科创50 ETF),此前6个月曾累计净卖出约1.5万亿元。
- 中美9家头部云厂商AI支出预计2026年突破9000亿美元、2027年达1.3万亿美元,但资本开支预期上调斜率已自高位放缓。
- 过去2个月中国本土聚焦型AI标的表现跑赢出口导向型AI标的达28%,且境外软科技相对硬科技的估值折价有望收窄。
论述逻辑
- 上半年AI硬科技大幅上涨造成收益分化、估值与杠杆集中度达到极端水平 -> 伴随全球AI交易大幅逆转,科创50、创业板指及中证1000自近期高点回调20%+ -> 10项关键信号显示投机过热与仓位拥挤已大幅释放,政策与散户情绪重回中性,国家队转为净买入 -> 但由于短期波动率仍处高位且资本开支增速二阶导放缓 -> 建议维持A股高配的同时转向H股软科技、内需型AI及业绩上调个股等多元化配置。
关键展望
- 中美头部云厂商在接下来的业绩期公布的资本开支指引和AI商业化进展,将成为下阶段AI投资叙事与策略的关键验证点。
- 历史经验显示国家队单周净买入超1.5个标准差的强力干预往往对应大盘中期底部,近期转为净买入为市场提供了下行保护。
- 高盛维持对A股的高配评级,并从结构上维持对AI硬科技的积极立场,但提示近期仍须防范跨资产高相关性下的高波动风险。
推荐标的
- 逐步布局精选H股互联网与软科技板块:估值处于周期底部,外卖及即时零售补贴亏损收窄,且相对硬科技的巨大折价具备修复动力。
- 配置政策受益标的与内需型AI资产:聚焦高盛“十五五规划”组合,优先选择以内需为主而非出口导向的AI企业以规避外部波动。
- 配置盈利预测上调的超跌非科技板块股票:捕捉非科技类资产的预期修复与现金回报阿尔法机会。
- 高盛买入评级且过去3个月盈利预测获上调的硬科技与非硬科技标的清单(详见报告第16页组合列表)。
关键图表
图1. 对AI硬件风险敞口较高的指数在上半年显著跑赢

图2. 近期回调阶段的收益集中度与以往重大市场相当

图3. 过去一个月A股散户情绪迅速恶化

图4. 上市公司的异常价格和交易风险提示在此次回调前激增,此后则大幅下降

图5. 经验表明,大幅(>1.5个标准差)净买入往往与随后的良好市场回报相关

图6. 未来几个月,软科技股可能会进一步缩小与硬科技代理指标之间的表现落后差距

图7. 我们在政策风险晴雨表中分析的关键词
