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高盛:中国策略:AI改变游戏规则(第二部分):中国AI宇宙自上而下指南

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原标题:AI changes the game (Part 2): A top-down guide to the Chinese AI universe

摘要

自2025年1月“DeepSeek时刻”以来,中国AI应用加速,平均代币成本大幅下降,中国AI股票平均上涨50%,103家AI相关公司在香港和内地上市,科技板块市值增加超过3万亿美元。高盛重新定义了中国AI股票宇宙,涵盖超过3000只股票,来自247个子行业,分布在5个AI主题层:电力、半导体、基础设施、模型和应用(物理AI和AI+)。全球AI宇宙总市值36万亿美元,中国AI相关市值占全球10%,收入占16%,但投资者对中国AI股票配置不足。报告提出4个关键启示:中国是全球AI不可或缺的部分;美国在半导体、模型和AI+领域占主导,中国在电力、基础设施和物理AI领域机会更多;并非所有中国AI股票都同等受益;AI投资主题已从半导体扩展到基础设施和电力。

主要观点

  • 中国AI模型在全球具有竞争力,如DeepSeek等模型在GDPval基准测试中表现突出。
  • AI应用持续上升:中国头部LLM月活跃用户从2024年1月到2025年12月增长833百万,美国增长371百万。
  • AI使用成本显著下降,过去几年代币成本大幅降低。
  • 2026年亚太宏观会议上,68%的投资者认为AI是2026年表现最佳的主题。
  • 中国AI公司融资活动近期增加,尤其在港股市场。
  • 自DeepSeek R1发布(2025年1月20日)以来,中国科技股市值增加3.4万亿美元,总市值达10.4万亿美元。
  • 中国AI价值链规模达10万亿美元,涵盖超过3000家上市公司。
  • 全球AI宇宙包含3715家公司,总市值36万亿美元,占全球25%。
  • 中国AI市值占全球10%,收入占16%,但投资者配置不足。
  • 美国在半导体、模型和AI+领域领先,中国在电力、基础设施和物理AI领域机会更多。
  • 中国AI股票地域和行业间回报差异大。
  • AI投资主题已从半导体扩展到基础设施和电力。

论述逻辑

报告从AI技术加速(DeepSeek时刻)出发,观察到中国AI股票上涨、IPO活跃、市值增长。然后通过全球参考、AI收入框架和自下而上分析,重新定义中国AI宇宙,将其分为5个主题层。接着比较中美在AI各层的优势,指出中国在电力、基础设施和物理AI领域机会更多,但投资者配置不足。最后总结4个关键启示,强调AI主题的多样性和中国在全球AI中的重要性。

关键展望

报告未明确给出未来验证点或时间窗口,但指出AI投资主题已从半导体扩展到基础设施和电力,且中国AI股票配置不足可能带来机会。

推荐标的

报告未明确给出推荐标的,但覆盖了多个行业和公司,如电力层(CATL、Sungrow、CNNC等)、半导体层(NAURA、AMEC、SMIC等)、基础设施层(Innolight、Eoptolink、GDS等)、模型层(DeepSeek、Alibaba、Bytedance等)、应用层(Horizon Robotics、Xiaomi、Tencent等)。

关键图表

Exhibit 1: China has produced some of the globally competitive AI models

Exhibit 2: AI adoption has continued to rise as LLMs improve

Exhibit 3: The cost of using AI has fallen significantly in the past years

Exhibit 4: Most investors at our conference were bullish on the China AI theme

Exhibit 5: Fund raising activity for Chinese AI names has picked up in recent quarters, especially in HK

Exhibit 6: More than US$3tn of market cap has been added to Chinese tech equities since the “DeepSeek moment”

Exhibit 7: We map more than 3,700 AI companies globally onto 29 industries under 5 thematic layers, thereby forming our AI equity universe with a total market cap of US$36tn

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